Shintaro Izumi

論文誌 / Journals

  1. R. Kawabata, T. Araki, M. Akiyama, T. Uemura, T. Wu, H. Koga, Y. Okabe, Y. Noda, S. Tsuruta, S. Izumi, M. Nogi, K. Suganuma, and T. Sekitani, “Stretchable printed circuit board integrated with Ag-nanowire-based electrodes and organic transistors toward imperceptible electrophysiological sensing,” Flexible and Printed Electronics, vol. 7, no. 4, 044002, 2022.
    (DOI: 10.1088/2058-8585/ac968c)
  2. T. Araki, S. Yoshimoto, T. Uemura, A. Miyazaki, N. Kurihira, Y. Kasai, Y. Harada, T. Nezu, H. Iida, J. Sandbrook, S. Izumi, and T. Sekitani, “Skin-Like Transparent Sensor Sheet for Remote Healthcare Using Electroencephalography and Photoplethysmography,” Advanced Materials Technologies, vol. 7, no. 11, 2022.
    (DOI: 10.1002/admt.202200362)
  3. A. Shintomi, S. Izumi, M. Yoshimoto, and H. Kawaguchi, “Effectiveness of the heartbeat interval error and compensation method on heart rate variability analysis,” Healthc Technol Letters, vol. 9, no. 11, pp. 9-15, 2022.
    (DOI: 10.1049/htl2.12023)
  4. I. Toru, Y. Yasuda, S. Sato, S. Izumi, and H. Kawaguchi, “Millimeter-Precision Ultrasonic DSSS Positioning Technique With Geometric Triangle Constraint,” IEEE Sensors Journal, vol. 22, no. 16, pp. 16202-16211, 2022.
    (DOI: 10.1109/JSEN.2022.3188007)
  5. A. Teraoka, I. Saito, S. Izumi, C. Otaki, M. Nishikawa, and K. Osawa, “Effects of the presence of parturient women on the length of time that nurses and midwives spend in the rooms of other patients during a night shift in a mixed obstetric ward,” Journal of Nursing Science and Engineering, vol. 9, pp. 96-107, 2022.
    (DOI: 10.24462/jnse.9.0_96)
  6. A. Yoshizaki, T. Nagano, S. Izumi, Y. Funada, K. Nakata, T. Nishiuma, K. Takatsuki, H. Ohnishi, N. Hazeki, Y. Yasuda, R. Dokuni, M. Yamamoto, K. Kobayashi, and Y. Nishimura, “Prospective Study of Nocturnal Desaturation in Patients Receiving Home Oxygen Therapy,” Internal Medicine 60(19), pp. 3071-3079, Oct. 2021.
    (DOI: 10.2169/internalmedicine.6329-20)
  7. A. Yoshizaki, T. Nagano, S. Izumi, T. Nishiuma, K. Nakata, M. Yamamoto, Y. Yasuda, D. Hazama, K. Umezawa, N. Katsurada, M. Tachihara, Y. Nishimura, and K. Kobayashi. “Characteristics of the nocturnal desaturation waveform pattern of SpO2 in COPD patients: an observational study,” Respiratory research vol. 22, no. 1, 276, Oct. 2021.
    (DOI: 10.1186/s12931-021-01868-9)
  8. Y. Yasuda, T. Nagano, S. Izumi, M. Yasuda, K. Tsuruno, K. Tobino, K. Nakata, K. Okamura, T. Nishiuma, K. Takatsuki, Y. Funada, H. Ohnishi, M. Yamamoto, Y. Nishimura, and K. Kobayashi. “Analysis of nocturnal desaturation waveforms using algorithms in patients with idiopathic pulmonary fibrosis,” Sleep and Breathing, vol. 26, no. 3, pp. 1079-1086, 2021.
    (DOI: 10.1007/s11325-021-02456-3)
  9. T Otoshi, T Nagano, S. Izumi, D Hazama, N Katsurada, and M Yamamoto, “A novel automatic cough frequency monitoring system combining a triaxial accelerometer and a stretchable strain sensor,” Scientific Reports 11, 9973, May. 2021.
    (DOI: 10.1038/s41598-021-89457-0)
  10. T. Ishii, Y. Yoshikawa, S. Izumi, and H. Kawaguchi, “Subcentimeter Precision Ranging System for Moving Targets With a Doppler-Effect- Compensated Ultrasonic Direct Sequence Spread Spectrum,” IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, vol. 70, pp. 1-8, Dec. 2020.
    (DOI: 10.1109/TIM.2020.3047932, IEEE Xplore)
  11. A. Takemoto, T. Araki, T. Uemura, Y. Noda, S. Yoshimoto, S. Izumi, S. Tsuruta, and T. Sekitani, “Printable Transparent Microelectrodes Toward Mechanically and Visually Imperceptible Electronics,” Advanced Intelligence Systems, volume 2, number 11, page 2070105, Nov. 2020.
    (DOI: 10.1002/aisy.202000093)
  12. C. Otaki, I. Saito, S. Izumi, and K. Osawa, “Analysis of day shift nurses' and midwives' locations and durations using information communication equipment: A prospective observational study of a mixed obstetric ward with critical patients in Japan,” Journal of Nursing Sciences and Engineering, vol. 7, pp. 130-140, July 2020.
    (DOI: 10.24462/jnse.7.0_13, J-STAGE)
  13. K. Watanabe, S. Izumi, Y. Yano, H. Kawaguchi, and M. Yoshimoto, “Heartbeat Interval Error Compensation Method for Low Sampling Rates Photoplethysmography Sensors,” IEICE Transactions on Communications, vol. E103-B, no.6, pp.645-652, June 2020.
    (DOI: 10.1587/transcom.2019HMP0002)
  14. R. Kawamoto, M. Taichi, M. Kabuto, D. Watanabe, S. Izumi, M. Yoshimoto, H. Kawaguchi, G. Matsukawa, T. Goto, and M. Kojima, “A 1.15-TOPS 6.57-TOPS/W Neural Network Processor for Multi-Scale Object Detection with Reduced Convolutional Operations,” IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing, vol. 14, no. 4, pp. 634-645, May. 2020.
    (DOI: 10.1109/JSTSP.2020.2966331, IEEE Xplore)
  15. C. Otaki, I. Saito, S. Izumi, K. Osawa, “Analysis of night-shift nurses' locations and durations using information communication equipment: A prospective observational study of a mixed obstetric ward with severe patients in Japan,” Journal of Nursing Sciences and Engineering, vol. 7, pp. 13-24, Jan. 2020.
    (DOI: 10.24462/jnse.7.0_13)
  16. K. Watanabe, S. Izumi, K. Sasai, Y. Yano, H. Kawaguchi, M. Yoshimoto, “Low-Noise Photoplethysmography Sensor Using Correlated Double Sampling for Heartbeat Interval Acquisition,” IEEE Transactions on Biomedical Circuits and Systems, vol. 13, no. 6, pp. 1552-1562, Dec. 2019.
    (DOI: 10.1109/TBCAS.2019.2956948, IEEE Xplore)
  17. T. Araki, T. Uemura, S. Yoshimoto, A. Takemoto, Y. Noda, S. Izumi, and T. Sekitani, “Wireless Monitoring Using a Stretchable and Transparent Sensor Sheet Containing Metal Nanowires,” Advanced Materials, Nov. 2019.
    (DOI: 10.1002/adma.201902684)
  18. S. Yoshida, S. Izumi, K. Kajihara, Y. Yano, H. Kawaguchi and M. Yoshimoto, “Energy-Efficient Spectral Analysis Method Using Autoregressive Model-Based Approach for Internet of Things,” IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers, vol. 66, no. 10, pp. 3896-3905, Oct. 2019.
    (DOI: 10.1109/TCSI.2019.2922990, IEEE Xplore)
  19. T. Araki, J.M.J. den Toonder, K. Suganuma, T. Uemura, Y. Noda, S. Yoshimoto, S. Izumi, and T. Sekitani, “Non-Contact Laser Printing of Ag Nanowire-Based Electrode with Photodegradable Polymers,” Journal of Photopolymer Science and Technology, vol. 32, no. 3, pp. 429-434, June 2019.
    (DOI: 10.2494/photopolymer.32.429)
  20. S. Izumi, T. Okano, D. Matsunaga, H. Kawaguchi, and M. Yoshimoto, “Non-contact Instantaneous Heart Rate Extraction System Using 24-GHz Microwave Doppler Sensor,” IEICE Transactions on Communications, vol. E102-B, no. 6, pp. 1088-1096, June 2019.
  21. M. Yoshimoto and S. Izumi, “Recent progress of biomedical processor SoC for wearable healthcare application: A Review,” IEICE Transactions on Electronics, vol. E102-C, no. 4, pp. 245-259, Apr. 2019.
  22. H. Mori, T. Nakagawa, Y. Kitahara, Y. Kawamoto, K. Takagi, S. Yoshimoto, S. Izumi, H. Kawaguchi, and M. Yoshimoto, “A 28-nm FD-SOI 8T Dual-Port SRAM for Low-Energy Image Processor With Selective Sourceline Drive Scheme,” IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers, vol. 66, no. 4, pp. 1442-1453, Apr. 2019. (IEEE Xplore)
  23. T. Okano, S. Izumi, T. Katsuura, H. Kawaguchi, and M. Yoshimoto, “Multimodal Cardiovascular Information Monitor Using Piezoelectric Transducers for Wearable Healthcare” Springer Journal of Signal Processing Systems, pp. 1-10, Dec. 2018.
  24. M. Nakanishi, S. Izumi, S. Nagayoshi, H. Kawaguchi, M. Yoshimoto, T. Shiga, T. Ando, S. Nakae, C. Usui, T. Aoyama, and S. Tanaka, “Estimating metabolic equivalents for activities in daily life using acceleration and heart rate in wearable devices,” BioMedical Engineering OnLine, Vol. 17, No. 1, pp.100-, July 2018.
  25. M. Nakanishi, S. Izumi, M. Tsukahara, H. Kawaguchi, H. Kimura, K. Marumoto, T. Fuchikami, Y. Fujimori, and M. Yoshimoto, “A 11.3-uA Physical Activity Monitoring System Using Acceleration and Heart Rate,” IEICE Transactions on Electronics, vol. E101-C, no. 4, pp. 233-242, Apr. 2018.
  26. G. Matsukawa, T. Kodama, Y. Nishizumi, K. Kajihara, C. Nakanishi, S. Izumi, H. Kawaguchi, T. Goto, T. Kato, and M. Yoshimoto, “A low power, VLSI object recognition processor using Sparse FIND Feature for 60fps HDTV resolution video,” IEICE Electronics Express, vol. 14, no. 15, pp. 1-12, July 2017.
  27. H. Mori, Y. Umeki, S. Yoshimoto, S. Izumi, K. Nii, H. Kawaguchi and M. Yoshimoto, “A 28-nm 484-fJ/writecycle 650-fJ/readcycle 8T Three-Port FD-SOI SRAM for Image Processor,” IEICE Transactions on Electronics, vol. E99-C, no. 8, pp. 901-908, Aug. 2016.
  28. Y. Umeki, K. Yanagida, S. Yoshimoto, S. Izumi, M. Yoshimoto, H. Kawaguchi, K. Tsunoda, and T. Sugii, “A Counter-based Read Circuit Tolerant to Process Variation for 0.4-V Operating STT-MRAM,” IPSJ Transactions on System LSI Design Methodology (TSLDM), vol. 9, pp. 79-83, Aug. 2016.
  29. G. Matsukawa, Y. Kimi, S. Yoshida, S. Izumi, H. Kawaguchi, and M. Yoshimoto, “Error Propagation Analysis for Single Event Upset considering Masking Effects on Re-convergent Path,” IEICE Transactions on Electronics, vol. E99-A, no. 6, pp. 1198-1205, June 2016.
  30. K. Okuno, S. Izumi, K. Masaki, H. Kawaguchi, and M. Yoshimoto, “A Fast Settling All Digital PLL using Temperature Compensated Oscillator Tuning Word Estimation Algorithm,” IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences, vol. E98-A, no. 12, pp. 2590-2597, Dec. 2015.
  31. S. Izumi, K. Yamashita, M. Nakano, H. Kawaguchi, H. Kimura, K. Marumoto, T. Fuchikami, Y. Fujimori, H. Nakajima, T. Shiga, and M. Yoshimoto, “A Wearable Healthcare System with a 13.7 μA Noise Tolerant ECG Processor,” IEEE Transactions on Biomedical Circuits and Systems, vol. 9, no. 5, pp. 733-742, Oct. 2015. (IEEE Xplore)
  32. S. Izumi, K. Yamashita, M. Nakano, S. Yoshimoto, T. Nakagawa, Y. Nakai, H. Kawaguchi, H. Kimura, K. Marumoto, T. Fuchikami, Y. Fujimori, H. Nakajima, T. Shiga, and M. Yoshimoto, “Normally Off ECG SoC With Non-Volatile MCU and Noise Tolerant Heartbeat Detector,” IEEE Transactions on Biomedical Circuits and Systems, vol. 9, no. 5, pp. 641-651, Oct. 2015. (IEEE Xplore)
  33. K. Okuno, T. Konishi, S. Izumi, M. Yoshimoto and H. Kawaguchi, “Low-Jitter Design for Second-Order Time-to-Digital Converter Using Frequency Shift Oscillators,” IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences, vol. E98-A, no. 7, pp. 1475-1481, July 2015.
  34. K. Okuno, T. Konishi, S. Izumi, M. Yoshimoto and H. Kawaguchi, “An I/O-Sized ADC with Second-Order TDC and MOM Capacitor Voltage-to-Time Converter,” IEICE Transactions on Electronics, vol. E98-C, no. 6, pp. 489-495, June 2015.
  35. S. Izumi, M. Nakano, K. Yamashita, Y. Nakai, H. Kawaguchi, and M. Yoshimoto, “Noise Tolerant Heart Rate Extraction Algorithm Using Short-Term Autocorrelation for Wearable Healthcare Systems,” IEICE Transactions on Information and Systems, vol. E98-D, no. 5, pp. 1095-1103, May 2015.
  36. Y. Umeki, K. Yanagida, S. Yoshimoto, S. Izumi, M. Yoshimoto, H. Kawaguchi, K. Tsunoda, T. Sugii, “STT-MRAM Operating at 0.38V Using Negative-Resistance Sense Amplifier,” IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences, vol.E97-A, no.12, pp. 2411-2417, Dec. 2014.
  37. K. Takagi, K. Tanaka, S. Izumi, H. Kawaguchi and M. Yoshimoto, “A Real-time Scalable Object Detection System using Low-power HOG Accelerator VLSI,” Journal of Signal Processing Systems, vol. 76, Issue 3, pp. 261-274, Sept. 2014.
  38. G. He, Y. Miyamoto, K. Matsuda, S. Izumi, H. Kawaguchi, and M. Yoshimoto, “A 54-mW 3x-Real-Time 60-kWord Continuous Speech Recognition Processor VLSI,” IEICE Electronics Express, vol. 11, no. 2, pp. 1-9, Jan. 2014.
  39. G. He, T. Sugahara, Y. Miyamoto, S. Izumi, H. Kawaguchi, and M. Yoshimoto, “A 168-mW 2.4x-Real-Time 60-kWord Continuous Speech Recongnition Processor VLSI,” IEICE Transactions on Electronics, vol. E96-C, no. 4, pp. 444-453, Apr. 2013.
  40. K. Mizuno, K. Takagi, Y. Terauchi, S. Izumi, H. Kawaguchi, and M. Yoshimoto, “A sub-100 mW Dual-Core HOG Accelerator VLSI for Parallel Feature Extraction Processing for HDTV Resolution Video,” IEICE Transactions on Electronics, vol. E96-C, no. 4, pp. 433-443, Apr. 2013.
  41. T. Konishi, K. Okuno, S. Izumi, M. Yoshimoto, and H. Kawaguchi, “A second-Order All-Digital TDC with Low-Jitter Frequency Shift Oscillators and Dynamic Flipflops,” IEICE Transactions on Electronics, vol. E96-C, no. 4, pp. 546-552, Apr. 2013.
  42. G. He, T. Sugahara, T. Fujinaga, Y. Miyamoto, H. Noguchi, S. Izumi, H. Kawaguchi, and M. Yoshimoto, “A 40 nm 144 mW VLSI Processor for Real-Time 60-kWord Continuous Speech Recognition,” IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers, vol. 59, no. 8, pp. 1656-1666, Aug. 2012. (IEEE Xplorer)
  43. T. Matsuda, S. Izumi, Y. Sakai, T. Takeuchi, H. Fujiwara, H. Kawaguchi, C. Ohta, and M. Yoshimoto, “Divided Static Random Access Memory for Data Aggregation in Wireless Sensor Nodes,” IEICE Transactions on Communications, vol. E95-B, no. 1, pp. 178-188, Jan. 2012.
  44. T. Konishi, H. Lee, S. Izumi, T. Takeuchi, M. Yoshimoto, H. Kawaguchi, “A Low-Power Multi-Phase Oscillator with Transfer Gate Phase Coupler Enabling Even-Numbered Phase Output,” IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences, vol. E94-A, no. 12, pp. 2701-2708, Dec. 2011.
  45. T. Konishi, S. Izumi, K. Tsuruda, H. Lee, T. Takeuchi, M. Yoshimoto, H. Kawaguchi, "A Low-Power Multi Resolution Spectrum Sensing Architecture for a Wireless Sensor Network with Cognitive Radio,” IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences, vol. E94-A, no. 11, pp. 2287-2294, Nov. 2011.
  46. K. Mizuno, H. Noguchi, G. He, Y. Terachi, T. Kamino, T. Fujinaga, S. Izumi, Y. Ariki, H. Kawaguchi and M. Yoshimoto, “A Low-power Real-Time SIFT Descriptor Generation Engine for Full-HDTV Video Recognition,” IEICE Transactions on Electronics, vol. E94-C, no. 4, pp. 448-457, Apr. 2011.
  47. H. Noguchi, T. Takagi, K. Kugata, S. Izumi, M. Yoshimoto, and H. Kawaguchi, “Data-Intensive Sound Acquisition System with Large-Scale Microphone Array,” Journal of Information Processing Society of Japan (IPSJ), vol. 19, pp. 129-140, Mar. 2011.
  48. S. Izumi, T. Takeuchi, T. Matsuda, H. Lee, T. Konishi, K. Tsuruda, Y. Sakai, H. Kawaguchi, C. Ohta, and M. Yoshimoto, “A 58-uW Single-Chip Sensor Node Processor with Communication Centric Design,” IEICE Transactions on Electronics, vol. E93-C, no. 3, pp. 261-269, Mar. 2010.
  49. S. Izumi, T. Takeuchi, T. Matsuda, H. Kawaguchi, C. Ohta, and M. Yoshimoto, “Counter-Based Broadcasting with Hop Count Aware Random Assessment Delay Extension for Wireless Sensor Networks,” IEICE Transactions on Communications, vol. E91-B, no. 11, pp. 3489-3498, Nov. 2008.

国際学会 / Conferences

  1. S. Wada, K. Nishimoto, Y. Inasawa, and S. Izumi, “Heartbeat Waveform Measurement Results of Several Persons Using a Small Card-Sized VHF-band Hearbeat Sensor Module,” Proc. of IEEE Sensors, pp. 1-4, Oct. 2022.
  2. R. Yoshikura, S. Izumi, T. Sugimoto, and H. Kawaguchi, “Machine Learning-Based Severity Classification of Spinal Cord Injury Patients Using Straight Leg Raising Test,” Proc. of IEEE Sensors, pp. 1-4, Oct. 2022.
  3. S. Izumi, S. Murase, I. Fukuda, K. Taki, K. Toyama, T. Inuzuka, and H. Mochizuki, “Non-contact Atrial Fibrillation Detection using a 24-GHz Microwave Doppler Radar,” Proc. of IEEE Sensors, pp. 1-4, Oct. 2022.
  4. R. Takamatsu, S. Amano, S. Izumi, H. Ohta, T. Nezu, Y. Noda, T. Araki, T. Uemura, T. Sekitani, and H. Kawaguchi,“Wearable Perspiration Volume Sensor Using Dual-Frequency Impedance Measurement,” Proc. of IEEE Sensors, pp. 1-4, Oct. 2022.
  5. R. Ohara, Y. Yasuda, R. Hamabe, I. Toru, S. Izumi, and H. Kawaguchi, “3D Reconstruction from Outdoor Ultrasonic Image Using Variation Autoencoder,” Proc. of IEEE International Ultrasonics Symposium (IUS), pp. 1-5, Oct. 2022.
  6. M. Harada, S. Izumi, R. Kozeni, Y. Yoshikawa, T. Ishii, H. Kawaguchi, S. Uemura, and K. Araki, “20-us Accuracy Time-Synchronization Method using Bluetooth Low Energy for Internet-of-Things Sensors,” Proc. of IEEE Consumer Communications & Networking Conference (CCNC), Jan. 2022.
  7. Y. Yoshikawa, Y. Yasuda, T. Ishii, S. Izumi, and H. Kawaguchi, “12.5m Distance Measurement in High-Interference Environment Using Ultrasonic Array Sensors,” Proc. of IEEE Instrumentation and Measurement Technology Conference (I2MTC), May.17-20, 2021.
  8. D. Watanabe, Y. Yano, S. Izumi, H. Kawaguchi, K. Takeuchi, T. Hiramoto, S. Iwai, M. Murakata, and M. Yoshimoto, “An Architectural Study for Inference Coprocessor Core at the Edge in IoT Sensing,” Proc. of IEEE International Conference on Artificial Intelligence Circuits and Systems (AICAS), pp. 305-309, Aug. 2020.
  9. R. Kawamoto, M. Taichi, M. Kabuto, D. Watanabe, S. Izumi, M. Yoshimoto, and H. Kawaguchi, “A 1.15-TOPS 6.57-TOPS/W DNN Processor for Multi-Scale Object Detection,” Proc. of IEEE International Conference on Artificial Intelligence Circuits and Systems (AICAS), pp. 203-207, Aug. 2020.
  10. I. Toru, Y. Yoshikawa, S. Izumi, and H. Kawaguchi, “Doppler shift compensation technique for ultrasonic DSSS ranging system,” Proc. of IEEE International Instrumentation and Measurement Technology Conference (I2MTC), pp. 1-6, May 2020.
  11. S. Takane, Y. Noda, N. Toyoshima, T. Araki, T. Uemura, S. Izumi, and T. Sekitani, “Fabrication and Electrical Transport Properties of Gold Nanowire Passivated with Self-Assembled Monolayers,” The 23rd SANKEN International Symposium, The 18th SANKEN Nanotechnology International Symposium, Jan. 2020.
  12. Y. Yano, S. Yoshida, S. Izumi, H. Kawaguchi, T. Hirose, M. Miyahara, T. Someya, K. Okada, I. Akita, Y. Kurui, H. Tomizawa, and M. Yoshimoto, “An IoT Sensor Node SoC with Dynamic Power Scheduling for Sustainable Operation in Energy Harvesting Environment,” Proc. of IEEE Asian Solid-State Circuits Conference (A-SSCC), pp. 267–270, Nov. 2019.(IEEE Xplorer)
  13. K. Sasai, S. Izumi, K. Watanabe, Y. Yano, H. Kawaguchi, and M. Yoshimoto, “A Low-Power Photoplethysmography Sensor Using Correlated Double Sampling and Reference Readout Circuit,” Proc. of IEEE SENSORS, pp. 1–3, Oct. 2019. (IEEE Xplorer)
  14. S. Yoshida, S. Izumi, Y. Nishikawa, K. Watanabe, K. Sasai, Y. Yano, H. Kawaguchi, and M. Yoshimoto, “A Heartbeat Interval Error Compensation Method Using Multiple Linear Regression for Photoplethysmography Sensors,” Proc. of IEEE Biomedical Circuits and Systems Conference (BioCAS), pp. 1-4, Oct. 2019. (IEEE Xplorer)
  15. S. Izumi, T. Nagano, A. Yoshizaki and Y. Nishimura, “Classification Algorithm for Nocturnal Hypoxemia Using Nocturnal Pulse Oximetry,” Proc. of 41th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), pp. 3662-3665, July 2019. (IEEE Xplorer)
  16. T. Araki, T. Uemura, S. Yoshimoto, Y. Noda, S. Izumi, and T. Sekitani, “Ag-Nanowire-Based Stretchable Electrodes Improved in Migration Durability for Long Therapeutic Bio-Applications,” The 10th International Conference on Materials for Advanced Technologies (ICMAT 2019), Sym T-05, June 2019.
  17. T. Araki, T. Uemura, S. Yoshimoto, Y. Noda, S. Izumi, and T. Sekitani, “Transparent and Stretchable Electrodes for Long Therapeutic Bio-Applications,” The 36th International Conference of Photopolymer Science and Technology (ICPST 2019), Flexible Packaging A-115, June 2019.
  18. M Inaoka, S. Izumi, S. Yoshimoto, T. Nezu, Y. Noda, T. Araki, T. Uemura, and T. Sekitani, "Noise Evaluation System for Biosignal Sensors Using Pseudo-Skin and Helmholtz Coil," Proc. of IEEE International Symposium on Medical Information and Communication Technology (ISMICT), pp. 1-4, May 2019.
  19. M Inaoka, S. Izumi, S. Yoshimoto, T. Nezu, Y. Noda, T. Araki, T. Uemura, and T. Sekitani, "A Contact Resistance and Noise Amount Evaluation Method for Wearable Eeg Sensors," The 22nd SANKEN International Symposium, The 17th SANKEN Nanotechnology International Symposium, Jan. 2019.
  20. Y. Miyauchi, H. Mori, T. Youkawa, K. Yamada, S. Izumi, M. Yoshimoto, H. Kawaguchi, and A. Inoue, “Layer Skip Learning using LARS variables for 39% Faster Conversion Time and Lower Bandwidth,” Proc. of IEEE International Conference on Electronics, Circuits and Systems (ICECS), pp. 673-676, Dec. 2018.
  21. H. Mori, S. Izumi, H. Kawaguchi, and M. Yoshimoto, “28-nm FD-SOI Dual-Port SRAM with MSB-Based Inversion Logic for Low-Power Deep Learning,” Proc. of IEEE International Conference on Electronics, Circuits and Systems (ICECS), pp. 161–164, Dec. 2018.
  22. T. Araki, S. Yoshimoto, Y. Noda, T. Uemura, Y. Kasai, S. Izumi, and T. Sekitani, “Printable Strain Gauge of High Sensitivity and Wide Range for Simple Structural Health Monitoring Implemented with Wireless Measurement System,” 2018 Materials Research Society (MRS) Fall meeting & exhibit, Symposium, PM02.03.06, Conductive Materials Reliability in Flexible Electronics, Nov. 2018.
  23. T. Youkawa, H. Mori, Y. Miyauchi, K. Yamada, S. Izumi, M. Yoshimoto, and H. Kawaguchi, “Delayed Weight Update for Faster Convergence in Data-Parallel Deep Learning,” Proc. of IEEE Global Conference on Signal and Information Processing (GlobalSIP), pp. 663-667, Nov. 2018.
  24. K. Kajihara, S. Izumi, S. Yoshida, Y. Yano, H. Kawaguchi, and M. Yoshimoto, “Hardware Implementation of Autoregressive Model Estimation Using Burg’s Method for Low-Energy Spectral Analysis,” Proc. of IEEE International Workshop on Signal Processing Systems (SiPS), pp. 199-204, Oct. 2018.
  25. K. Yamada, H. Mori, T. Youkawa, Y. Miyauchi, S. Izumi, M. Yoshimoto and H. Kawaguchi, “Adaptive Learning Rate Adjustment with Short-Term Pre-Training in Data Parallel Deep Learning,” Proc. of IEEE International Workshop on Signal Processing Systems (SiPS), pp. 100-105, Oct. 2018.
  26. K. Watanabe, S. Izumi, Y. Yano, H. Kawaguchi, M. Yoshimoto, “A 5-ms Error, 22-uA Photoplethysmography Sensor using Current Integration Circuit and Correlated Double Sampling,” Proc. of 40th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), pp. 5566-5569, July 2018.
  27. Y. Nishikawa, S. Izumi, Y. Yano, H. Kawaguchi, M. Yoshimoto, “Sampling Rate Reduction for Wearable Heart Rate Variability Monitoring,” Proc. of IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS), pp. 1-5, May 2018.
  28. M. Nakanishi, S. Izumi, M. Tsukahara, H. Kawaguchi, M. Yoshimoto, “A Metabolic Equivalents Estimation Algorithm using Triaxial Accelerometer and Adaptive Sampling for Wearable Devices,” Proc. of IEEE Life Sciences Conference (LSC), pp. 107-110, Dec. 2017.
  29. T. Katsuura, S. Izumi, S. Yoshimoto, T. Sekitani, M. Yoshimoto, and H. Kawaguchi, “Wearable Pulse Wave Velocity Sensor Using Flexible Piezoelectric Film Array,” Proc. of IEEE Biomedical Circuits and Systems Conference (BioCAS), pp. 721–724, Oct. 2017.
  30. Y. Nagasato, S. Izumi, H. Kawaguchi,and M. Yoshimoto, “Capacitively Coupled ECG Sensor System with Digitally Assisted Noise Cancellation for Wearable Application,” Proc. of IEEE Biomedical Circuits and Systems Conference (BioCAS), pp. 400–403, Oct. 2017.
  31. T. Okano, S. Izumi, H. Kawaguchi,and M. Yoshimoto, “Non-Contact Biometric Identification and Authentication Using Microwave Doppler Sensor,” Proc. of IEEE Biomedical Circuits and Systems Conference (BioCAS), pp. 392–395, Oct. 2017.
  32. Y. Nishizumi, G. Matsukawa, K. Kajihara, T. Kodama, S. Izumi, H. Kawaguchi, C. Nakanishi, T. Goto, T. Kato, and M. Yoshimoto, “FPGA Implementation of Object Recognition Processor for HDTV Resolution Video Using Sparse FIND Feature,” Proc. of IEEE Workshop on Signal Processing Systems (SiPS), pp. 1-6, Oct. 2017.
  33. T. Okano, S. Izumi, T. Katsuura, H. Kawaguchi, and M. Yoshimoto, “Multimodal Cardiovascular Information Monitor using Piezoelectric Transducers for Wearable Healthcare,” Proc. of IEEE Workshop on Signal Processing Systems (SiPS), pp. 1-6, Oct. 2017.
  34. H. Mori, T. Youkawa, S. Izumi, M. Yoshimoto, H. Kawaguchi, and A. Inoue “A Layer-Block-Wise Pipeline For Memory And Bandwidth Reduction In Distributed Deep Learning,” Proc. of IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP), pp. 1–6, Sept. 2017.
  35. S. Izumi, D. Matsunaga, R. Nakamura, H. Kawaguchi, and M. Yoshimoto, “(Invited) A Contact-Less Heart Rate Sensor System for Driver Health Monitoring,” Proc. of 39th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), pp.-, July 2017.
  36. R. Nakamura, S. Izumi, H. Kawaguchi, H. Ohta, and M. Yoshimoto, “A Swallowable Sensing Device Platform with Wireless Power Feeding and Chemical Reaction Actuator,” Proc. of 39th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), pp. 3040-3043, July 2017.
  37. M. Tsukahara, S. Izumi, M. Nakanishi, H. Kawaguchi, H. Kimura, K. Marumoto, T. Fuchikami, Y. Fujimori, and M. Yoshimoto, “A 19-μA Metabolic Equivalents Monitoring SoC Using Adaptive Sampling,” Proc. of IEEE Asia and South Pacific Design Automation Conference (ASP-DAC) University LSI Design Contest, pp. 37-38, Jan. 2017.
  38. H. Mori, T. Nakagawa, Y. Kitahara, Y. Kawamoto, K. Takagi, S. Yoshimoto, S. Izumi, H. Kawaguchi and M. Yoshimoto, “An Low-Energy 8T Dual-Port SRAM for Image Processor with Selective Sourceline Drive Scheme in 28-nm FD-SOI Process Technology,” Proc. of IEEE International Conference on Electronics, Circuits, and Systems (ICECS), pp. 532-535, Dec. 2016.
  39. M. Tsukahara, S. Izumi, M. Nakanishi, H. Kawaguchi, H. Kimura, K. Marumoto, T. Fuchikami, Y. Fujimori, and M. Yoshimoto, “A 15-uA Metabolic Equivalents Monitoring System using Adaptive Acceleration Sampling and Normally Off Computing,” Proc. of IEEE International Conference on Electronics, Circuits, and Systems (ICECS), pp. 61-64, Dec. 2016.
  40. D. Matsunaga, S. Izumi, H. Kawaguchi and M. Yoshimto, “Non-contact instantaneous heart rate monitoring using microwave Doppler sensor and time-frequency domain analysis,” Proc. of IEEE 16th International Conference on BioInformatics and BioEngineering (BIBE), pp. 172-175, Nov. 2016.
  41. Y. Tanaka, S. Izumi, Y. Kawamoto, H. Kawaguchi, and M. Yoshimoto, “Adaptive Noise Cancellation Method for Capacitively Coupled ECG Sensor Using Single Insulated Electrode,” Proc. of IEEE Biomedical Circuits and Systems Conference (BioCAS), pp. 343-346, Oct. 2016.
  42. R. Nakamura, S. Izumi, H. Kawaguchi, H. Ohta, and M. Yoshimoto, “Swallowable Sensing Device for Long-term Gastrointestinal Tract Monitoring,” Proc. of 38th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), pp. 3039-3042, Aug. 2016.
  43. M. Tsukahara, M. Nakanishi, S. Izumi, Y. Nakai, H. Kawaguchi, and M. Yoshimoto, “Low-Power Metabolic Equivalents Estimation Algorithm Using Adaptive Acceleration Sampling,” Proc. of 38th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), pp. 1878-1881, Aug. 2016.
  44. S. Yoshida, G. Matsukawa, S. Izumi, H. Kawaguchi, and M. Yoshimoto, “An Soft Error Propagation Analysis Considering Logical Masking Effect on Re-convergent Path,” Proc. of 22nd IEEE International Symposium on On-Line Testing and Robust System Design (IOLTS), pp. 13-16, July 2016.
  45. Y. Umeki, K. Yanagida, H. Kurotsu, H. Kitahara, H. Mori, S. Izumi, M. Yoshimoto, H. Kawaguchi, S. Yoshimoto, K. Tsunoda, and T. Sugii, “A counter-based read circuit tolerant to process variation for low-voltage operating STT-MRAM,” Workshop on Emerging Memory Solutions, DATE Conference, Mar. 2016.
  46. Y. Kawamoto, S. Izumi, Y. Tanaka, H. Kawaguchi, and M. Yoshimoto, “Capacitively Coupled ECG Sensor using a Single Electrode with Adaptive Power-Line Noise Cancellation,” Proc. of IEEE International Conference on Biomedical and Health Informatics (BHI), pp. 212-215, Feb. 2016.
  47. S. Izumi, H. Kawaguchi, M. Yoshimoto, H. Kimura, T. Fuchikami, K. Marumoto, and Y. Fujimori, “(Invited) A Ferroelectric-Based Non-Volatile Flip-Flop for Wearable Healthcare Systems,” Proc. of IEEE Non-Volatile Memory Technology Symposium (NVMTS), pp. 1-4, Oct. 2015.
  48. Y. Kimi, G. Matsukawa, S. Yoshida, S. Izumi, H. Kawaguchi, and M. Yoshimoto,”Analysis of Soft Error Propagation considering Masking Effects on Re-convergent Path,” Proc. of IEEE Asian Test Symposium (ATS), Nov. 2015 .
  49. H. Mori, T. Nakagawa, Y. Kitahara, Y. Kawamoto, K. Takagi, S. Yoshimoto, S. Izumi, K. Nii, H. Kawaguchi and M. Yoshimoto, “A 298-fJ/writecycle 650-fJ/readcycle 8T Three-Port SRAM in 28-nm FD-SOI Process Technology for Image Processor,” Proc. of IEEE Custom Integrated Circuits Conference (CICC), Sept. 2015.
  50. H. Ohta, S. Izumi, and M. Yoshimoto, “A more acceptable endoluminal implantation for remotely monitoring ingestible sensors anchored to the stomach wall,” Proc. of 37th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), pp. 4089-4092, Aug. 2015.
  51. T. Kodama, S. Izumi, K. Masaki, H. Kawaguchi, K. Maenaka, and M. Yoshimoto, “Large Displacement Haptic Stimulus Actuator using Piezoelectric Pump for Wearable Devices,” Proc. of 37th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), pp. 1172-1175, Aug. 2015.
  52. D. Matsunaga, K. Okuno, S. Izumi, H. Kawaguchi, and M. Yoshimoto, “Non-contact and Noise Tolerant Heart Rate Monitoring using Microwave Doppler Sensor and Range Imagery,” Proc. of 37th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), pp. 6118-6121, Aug. 2015.
  53. M. Nakanishi, S. Izumi, S. Nagayoshi, H. Sato, H. Kawaguchi, M. Yoshimoto, T. Ando, S. Nakae, C. Usui, T. Aoyama, and S. Tanaka, “Physical Activity Group Classification Algorithm using Triaxial Acceleration and Heart Rate,” Proc. of 37th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), pp. 510-513, Aug. 2015.
  54. Y. Kimi, G. Matsukawa, S. Yoshida, S. Izumi, H. Kawaguchi, and M. Yoshimoto,”An Accurate Soft Error Propagation Analysis Technique Considering Temporal Masking Disablement,” Proc. of IEEE International On-Line Testing (IOLTS), pp. 23-25, July 2015
  55. T. Nakagawa, S. Izumi, K. Yanagida, Y. Kitahara, S. Yoshimoto, Y. Umeki, H. Mori, H. Kitahara, H. Kawaguchi, H. Kimura, K. Marumoto, T. Fuchikami, Y. Fujimori, and M. Yoshimoto, “A Low Power 6T-4C Non-volatile Memoly using Charge Sharing and Non-precharge Techniques,” Proc. of IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS), pp. 2904-2907, May 2015.
  56. Y. Nakai, S. Izumi, K. Yamashita, M. Nakano, H. Kawaguchi, and M. Yoshimoto, “A 14uA ECG Processor with Noise Tolerant Heart Rate Extractor and FeRAM for Wearable Healthcare Systems,” Proc. of IEEE Asia and South Pacific Design Automation Conference (ASP-DAC) University LSI Design Contest, pp. 16-17, Jan. 2015.
  57. Y. Umeki, K. Yanagida, S. Yoshimoto, S. Izumi, M. Yoshimoto, H. Kawaguchi, K. Tsunoda, and T. Sugii, “A Negative-Resistance Sense Amplifier for Low-Voltage Operating STT-MRAM,” Proc. of IEEE Asia and South Pacific Design Automation Conference (ASP-DAC) University LSI Design Contest, pp. 8-9, Jan. 2015.
  58. K. Okuno, T. Konishi, S. Izumi, M. Yoshimoto, and H. Kawaguchi, “An 8-bit I/O-Sized ADC with Second-Order TDC and MOM Capacitor Voltage-to-Time Converter,” Proc. of IEEE International Conference on Electronics, Circuits, and Systems (ICECS), pp. 223-226, Dec. 2014.
  59. K. Okuno, K. Masaki, S. Izumi, T. Konishi, H. Kawaguchi and M. Yoshimoto , “A 2.23 ps RMS Jitter 3 us Fast Settling ADPLL using Temperature Compensation PLL Controller,” Proc. of IEEE International Conference on Electronics, Circuits, and Systems (ICECS), pp. 68-71, Dec. 2014.
  60. H. Kimura, T. Fuchikami, K. Marumoto, Y. Fujimori, S. Izumi, H. Kawaguchi, and M. Yoshimoto, “A 2.4 pJ Ferroelectric-Based Non-Volatile Flip-Flop with 10-Year Data Retention Capability,” Proc. of IEEE Asian Solid-State Circuits Conference (A-SSCC), pp. 21-24, Nov. 2014.
  61. S. Izumi, K. Yamashita, M. Nakano, T. Nakagawa, Y. Kitahara, K. Yanagida, S. Yoshimoto, H. Kawaguchi, H. Kimura, K. Marumoto, T. Fuchikami, Y. Fujimori, H. Nakajima, T. Shiga, and M. Yoshimoto, “A 6.14uA Normally-Off ECG-SoC with Noise Tolerant Heart Rate Extractor for Wearable Healthcare Systems,” Proc. of IEEE Biomedical Circuits and Systems Conference (BioCAS), pp. 280-283, Oct. 2014.
  62. Y. Nakai, S. Izumi, M. Nakano, K. Yamashita, T. Fujii, H. Kawaguchi, and M. Yoshimoto, “Noise Tolerant QRS Detection using Template Matching with Short-Term Autocorrelation,” Proc. of 36th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), pp. 34-37, Aug. 2014.
  63. T. Nakagawa, S. Izumi, S. Yoshimoto, K. Yanagida, Y. Kitahara, H. Kawaguchi, and M. Yoshimoto, “A 6T-4C Shadow Memory using Plate Line and Word Line Boosting,” Proc. of IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS), pp. 2736-2739, June 2014.
  64. S. Izumi, H. Kawaguchi, M. Yoshimoto, and Y. Fujimori, “(Invited) Normally-off Technologies for Healthcare Appliance,” Proc. of 19th IEEE Asia and South Pacific Design Automation Conference (ASP-DAC), pp. 17-20, Jan. 2014.
  65. Y. Umeki, K. Yanagida, S. Yoshimoto, S. Izumi, M. Yoshimoto, H. Kawaguchi, K. Tsunoda, and T. Sugii, “A 0.38-V Operating STT-MRAM with Process Variation Tolerant Sense Amplifier,” Proc. of IEEE Asian Solid-State Circuits Conference (A-SSCC), pp. 249-252, Nov. 2013.
  66. S. Izumi, M. Nakano, K. Yamashita, T. Fujii, H. Kawaguchi, and M. Yoshimoto, “Low-power Hardware Implementation of Noise Tolerant Heart Rate Extractor for a Wearable Monitoring System,” Proc. of IEEE International Conference on BioInformatics and BioEngineering (BIBE), Nov. 2013.
  67. G. He, Y. Miyamoto, K. Matsuda, S. Izumi, H. Kawaguchi, and M. Yoshimoto, “A 40-nm 54-mW 3×-Real-time VLSI Processor for 60-KWORD Continuous Speech Recognition,” Proceeding of IEEE Workshop on Signal Processing Systems (SiPS), pp. 27, Oct. 2013.
  68. S. Izumi, K. Yamashita, M. Nakano, T. Konishi, H. Kawaguchi, H. Kimura, K. Marumoto, T. Fuchikami, Y. Fujimori, H. Nakajima, T. Shiga, and M. Yoshimoto, “A 14 uA ECG Processor with Robust Heart Rate Monitor for a Wearable Healthcare System,” Proc. of IEEE European Solid-State Circuits Research Conference (ESSCIRC), pp. 145-148, Sept. 2013.
  69. S. Yoshimoto, S. Izumi, H. Kawaguchi, and M. Yoshimoto, “Soft-Error Tolerant N-P Reversed 6T SRAM Cell,” IEEE Nuclear and Space Radiation Effects Conference (NSREC), July 2013.
  70. T. Fujii, M. Nakano, K. Yamashita, T. Konishi, S. Izumi, H. Kawaguchi, and M. Yoshimoto, “Noise Torelant Instantanous Heart Rate and R-peak Detection Using Short-term Autocorrelation for Wearable Healthcare Systems,” Proc. of 35th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), pp. 7330-7333, July, 2013.
  71. K. Okuno, S. Izumi, T. Konishi, S. Dae-Woo, M. Yoshimoto, and H. Kawaguchi, “Temperature Compensation Using Least Mean Squares for Fast Settling All-Digital Phase-Locked Loop,” Proc. of 11th IEEE New Circuits and Systems Conference (NEWCAS), June, 2013.
  72. K. Yamashita, S. Izumi, M. Nakano, T. Fujii, T. Konishi, H. Kawaguchi, H. Kimura, K. Marumoto, T. Fuchikami, Y. Fujimori, H. Nakajima, T. Shiga, and M. Yoshimoto, “A 38uA Wearable Biosignal Monitoring System with Near Field Communication,” Proc. of 11th IEEE New Circuits and Systems Conference (NEWCAS), June, 2013.
  73. K. Takagi, K. Mizuno, S. Izumi, H. Kawaguchi, and M. Yoshimoto, “A Sub-100-Milliwatt Dual-Core HOG Accelerator VLSI for Real-Time Multiple Object Detection,” Proc. of IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP), pp. 2533-2537, May 2013.
  74. G. He, T. Sugahara, T. Fujinaga, Y. Miyamoto, H. Noguchi, S. Izumi, H. Kawaguchi and M. Yoshimoto, “A 40-nm 144-mW VLSI Processor for Realtime 60k Word Continuous Speech Recognition,” Proc. of IEEE Asia and South Pacific Design Automation Conference (ASP-DAC) University LSI Design Contest, pp. 71-72, Jan. 2013.
  75. S. Soda, M. Nakamura, S. Matsumoto, S. Izumi, H. Kawaguchi, and M. Yoshimoto, “Handsfree Voice Interface for Home Network Service using a Microphone Array Network,” Proc. of IEEE International Conference on Networking and Computing, pp. 195-200, Dec. 2012.
  76. K. Mizuno, Y. Terachi, K. Takagi, S. Izumi, H. Kawaguchi, and M. Yoshimoto, “Architectural Study on HOG Feature Extraction Processor for Real-Time Object Detection,” Proc. of IEEE Workshop on Signal Processing Systems (SiPS), pp. 197-202, Oct. 2012.
  77. G. He, T. Sugahara, Y. Miyamoto, S. Izumi, H. Kawaguchi, and M. Yoshimoto, “A 40-nm 168-mW 2.4×-Real-Time VLSI Processor for 60-kWord Continuous Speech Recognition,” Proc. of IEEE Custom Integrated Circuits Conference(CICC), pp. 1-4, Sept. 2012.
  78. M. Nakano, T. Konishi, S. Izumi, H. Kawaguchi, and M. Yoshimoto, “Instantaneous Heart Rate Detection Using Short-Time Autocorrelation for Wearable Healthcare Systems,” Proc. of 34th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), pp. 6703-6706, Aug. 2012.
  79. S. Yoshimoto, T. Amashita, M. Yoshimura, Y. Matsunaga, H. Yasuura, S. Izumi, H. Kawaguchi, and M. Yoshimoto, “Neutron-Induced Soft Error Rate Estimation for SRAM Using PHITS,” Proc. of IEEE International On-Line Testing Symposium (IOLTS), pp. 173-176, June 2012.
  80. K. Okuno, T. Konishi, S. Izumi, M. Yoshimoto, and H. Kawaguchi, “ A 62-dB SNDR Second-Order Gated Ring Oscillator TDC with Two-Stage Dynamic D-Type Flipflops as A Quantization Noise Propagator,” Proc. of IEEE International New Circuits and Systems (NEWCAS), pp. 289-292, June 2012.
  81. T. Konishi, K. Okuno, S. Izumi, M. Yoshimoto, and H. Kawaguchi, “ A 61-dB SNDR 700 um2 Second-Order All-Digital TDC with Low-Jitter Frequency Shift Oscillators and Dynamic Flipflops,” Symposium on VLSI Circuits, pp. 190-191, June 2012.
  82. Y. Nakata, S. Izumi, H. Kawaguchi, and M. Yoshimoto, “Trading off ECU Footprint for Reliability in X-by-Wire Application with Hybrid TMR Architecture,” DAC International Workshop on System Level-Design of Automotive Electronics/Software (SLDAES), June 2012.
  83. T. Konishi, K. Okuno, S. Izumi, M. Yoshimoto, and H. Kawaguchi, “ A 51-dB SNDR DCO-Based TDC Using Two-Stage Second-Order Noise Shaping,” Proc. of IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS), pp. 3170-3173, May 2012.
  84. Y. Kagiyama, S. Okumura, K. Yanagida, S. Yoshimoto, Y. Nakata, S. Izumi, H. Kawaguchi, and M. Yoshimoto, “Bit Error Rate Estimation in SRAM Considering Temperature Fluctuation,” Proc. of IEEE International Symposium on Quality Electronic Design (ISQED), Mar. 2012.
  85. M. Nishino, H. Noguchi, Y. Shimai, S. Izumi, H. Kawaguchi, and M. Yoshimoto, “A 75-Variable MIQP Solver Processor for Real-Time Autonomous RobotControl,” Proc. of 2011 IEEE/SICE International Symposiumon System Integration (SII), Dec. 2011.
  86. G. He, T. Sugahara, T. Fujinaga, Y. Miyamoto, H. Noguchi, S. Izumi, H. Kawaguchi, and M. Yoshimoto, “A 40 nm 144 mW VLSI Processor for Realtime 60 kWord Continuous Speech Recognition,” Proc. of IEEE Custom Integrated Circuits Conference (CICC), Sept. 2011.
  87. S. Izumi, H. Noguchi, T. Takagi, K. Kugata, S. Soda, M. Yoshimoto, and H. Kawaguchi, “Data Aggregation Protocol for Multiple Sound Sources Acquisition with Microphone Array Network,” Proc. of 20th International Conference on Computer Communications and Networks (ICCCN), July 31-Aug. 4, 2011.
  88. S. Soda, K. Kugata, T. Takagi, H. Noguchi, S. Izumi, M. Yoshimoto, and H. Kawaguchi ,”Positioning System for Mobile Terminals Using a Microphone Array Network as an Intuitive Interface,” The Third Joint Workshop on Hands-free Speech Communication and Microphone Arrays(HSCMA), May 2011.
  89. T. Konishi, H. Lee, S. Izumi, M. Yoshimoto, and H. Kawaguchi, “A 40-nm 640-μm2 45-dB Opampless All-Digital Second-Order MASH ΔΣ ADC,” Proc. of IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS), pp. 518-521, May 2011.
  90. S. Izumi, T. Takeuchi, T. Matsuda, H. Lee, T. Konishi, K. Tsuruda, Y. Sakai, C. Ohta, H. Kawaguchi, and M. Yoshimoto, “A 58-uW Sensor Node LSI with Synchronous MAC Protocol,” Proc. of Asia-Pacific Radio Science Conference (AP-RASC), Sept. 22-26, 2010.
  91. H. Noguchi, J. Tani, Y. Shimai, M. Nishino, S. Izumi, H. Kawaguchi, and M. Yoshimoto, “A 34.7-mW Quad-Core MIQP Solver Processor for Robot Control,” Proc. of IEEE Custom Integrated Circuits Conference (CICC), Sept. 2010.
  92. S. Izumi, K. Tsuruda, T. Takeuchi, H. Lee, H. Kawaguchi, and M. Yoshimoto, “A Low-Power Multi Resolution Spectrum Sensing (MRSS) Architecture for a Wireless Sensor Network with Cognitive Radio,” Proc. of IEEE/IARIA International Conference on Sensor Technologies and Applications (SENSORCOMM), pp. 39-44, July 2010.
  93. T. Takeuchi, S. Izumi, T. Matsuda, H. Lee, T. Konishi, K. Tsuruda, Y. Sakai, H. Kawaguchi, C. Ohta, and M. Yoshimoto, “A Single-Chip Sensor Node LSI with Synchronous MAC Protocol and Divided Data-Buffer SRAM,” Proc. of IEEE International SoC Design Conference (ISOCC), pp. 202-207, Nov. 2009.
  94. T. Konishi, K. Tsuruda, S. Izumi, H. Lee, H. Fujiwara, T. Takeuchi, H. Kawaguchi, and M. Yoshimoto, “A 60-dB Image Rejection Filter Using Δ-Σ Modulation and Frequency Shifting,” Proc. of IEEE Pacific Rim Conference on Communications, Computers and Signal Processing (PACRIM), pp. 565-570, Aug. 2009.
  95. T. Takeuchi, S. Izumi, T. Matsuda, H. Lee, Y. Otake, T. Konishi, K. Tsuruda, Y. Sakai, H. Fujiwara, C. Ohta, H. Kawaguchi, and M. Yoshimoto, “A 58-uW Single-Chip Sensor Node Processor Using Synchronous MAC Protocol,” IEEE/JSAP Symposium on VLSI Circuits Digest of Technical Papers, pp. 290-291, June 2009.
  96. K. Tsuruda, S. Izumi, H. Lee, T. Takeuchi, H. Kawaguchi, and M. Yoshimoto, “A Flexible Baseband Processor with Multi-Resolution Spectrum-Sensing Functionality,” Proc. of IEEE/IEICE International Symposium on Information Theory and its Applications (ISITA), pp. 1423-1428, Dec. 2008.
  97. T. Matsuda, S. Izumi, T. Takeuchi, H. Fujiwara, H. Kawaguchi, C. Ohta, and M. Yoshimoto, “Impact of Random Access Memory aware Data Aggregation for Wireless Sensor Network,” Proc. of IEEE/IEICE Asia-Pacific Symposium on Information and Telecommunication Technologies (APSITT), pp. 130-134, Apr. 2008.
  98. S. Izumi, T. Matsuda, H. Kawaguchi, C. Ohta, and M. Yoshimoto, “Hop Count Aware Broadcast Algorithm with Random Assessment Delay Extension for Wireless Sensor Networks,” Proc. of IEEE/IEICE Asia-Pacific Symposium on Information and Telecommunication Technologies (APSITT), pp. 30-35, Apr. 2008.
  99. S. Izumi, T. Matsuda, H. Kawaguchi, C. Ohta, and M. Yoshimoto, “Improvement of Counter-based Broadcasting by Random Assessment Delay Extension for Wireless Sensor Networks,” Proc. of IEEE/IARIA International Conference on Sensor Technologies and Applications (SENSORCOMM), pp. 76-81, Oct. 2007.

報告、講演

  1. 吉野 早耶, 和泉 慎太郎, 川口 博, "Variational Autoencoderを用いた腹部体表面電位信号の分離," 電子情報通信学会総合大会, B-19-2, 2023年3月.
  2. 菅原 徹, 和泉 慎太郎, 佐藤 克成, 伊藤 雄一, 伊庭野 健造, “次世代IoT社会に資するフレキシブル熱電変換デバイスと温冷提示技術の開発,” クリーンテクノロジー, 33 (3), 30-35, 2023年3月.
  3. 菅原 徹, 和泉 慎太郎, 佐藤 克成, 伊藤 雄一, 伊庭野 健造, “フレキシブルエレクトロニクスと伸縮性エレクトロニクスの低雑音動作及び知覚不能脳モニタリングへの応用,” クリーンテクノロジー, 33 (3), 30-35, 2023年3月.
  4. 吉川 理帆, 和泉 慎太郎, 寺田 努, 川口 博, “UV化粧品の適切な塗布動作提示に向けた可視化システム,” ユビキタス・ウェアラブルワークショップ 2022, 2022年12月.
  5. 佐藤 駿, 大原 遼太郎, 濱邉 理玖, 安田 祐人, 石井 徹, 和泉 慎太郎, 川口 博, “屋外における空間超音波とVAEを用いた物体3次元再構築手法,” 第39回「センサ・マイクロマシンと応用システム」シンポジウム, 14P5-P-29, 2022年11月.
  6. 河合 晃聖, 和泉 慎太郎, 小椋 朗広, 近藤 勲, 川口 博, “空間超音波を用いた非接触バイタルモニタリング,” 第39回「センサ・マイクロマシンと応用システム」シンポジウム, 14P5-P-26, 2022年11月.
  7. 吉倉 崚人, 杉本 達也, 和泉 慎太郎, 川口 博, “マルチモーダルセンシングによる脊髄損傷患者の下肢伸展挙上の解析,” 第39回「センサ・マイクロマシンと応用システム」シンポジウム, 15P2-P-14, 2022年11月.
  8. 元辻 有貴, 和泉 慎太郎, 川口 博, “乾燥電極を用いる心電図センサのための低消費電力ノイズ低減技術,” 第39回「センサ・マイクロマシンと応用システム」シンポジウム, 15P2-P-12, 2022年11月.
  9. 髙松 稜, 和泉 慎太郎, 川口 博, “電極間インピーダンスの周波数特徴を用いたウェアラブル発汗量センサの検討,” 第39回「センサ・マイクロマシンと応用システム」シンポジウム, 15P2-P-13, 2022年11月.
  10. S. Izumi, S. Yoshino, T. Emori, K. Ibano, Y. Itoh, K. Sato, T. Sugahara, and H. Kawaguchi, “Matrix Peltier Element Drive Circuitry for Mobile Thermal Stimulation Devices,” AsiaHpatics 2022 Tokyo Satellite Demo, 28, Nov. 2022.
  11. 野田 真優子, 齋藤 いずみ, 和泉 慎太郎, “妊婦体験ジャケット装着前後の靴下を履く動作の変化と代償動作 −動画像と姿勢推定アルゴリズムを用いた検討−,” 看護理工学会誌, vol. 10, pp. 12-21, 2022年10月. DOI: 10.24462/jnse.10.0_12
  12. 辻宅 紀子, 齋藤 いずみ, 和泉 慎太郎, “動画像と骨格推定アルゴリズムを用いたレオポルド触診法の手指位置の可視化と質問紙による観察項目の調査 －初学者と熟練者の比較－,” 看護理工学会誌, vol. 10, pp. 135-145, 2022年10月. DOI: 10.24462/jnse.10.0_135
  13. 菅原 徹, 和泉 慎太郎, 伊庭野 健造, “次世代IoT社会に資するフレキシブル熱電変換デバイスの開発,” 応用物理学会秋季学術講演会講演予稿集, 22p-B200-2, 2022年8月.
  14. 江森 俊哉, 和泉 慎太郎, 伊庭野 健造, 伊藤 雄一, 佐藤 克成, 菅原 徹, 川口 博, “マトリクス回路を用いたウェアラブル温冷覚提示デバイス,” 日本機械学会ロボティクス・メカトロニクス講演会講演論文集, 2P1-N0411A3-SS2-3, 2022年6月.
  15. 安田 祐人, 吉川 裕木子, 石井 徹, 和泉 慎太郎, 川口 博, “超音波アレイセンサによる高干渉環境下での12.5mの距離計測,” 第38回「センサ・マイクロマシンと応用システム」シンポジウム, 10P2-SS3-4, 2021年11月.
  16. 石橋 正規, 和泉 慎太郎, 吉本 秀輔, 野田 祐樹, 荒木 徹平, 植村 隆文, 関谷 毅, 川口 博, “脈波伝播計測に向けた圧電脈波センサの高精度化,” 第38回「センサ・マイクロマシンと応用システム」シンポジウム, 11A3-SS2-3, 2021年11月.
  17. 小銭 瞭介, 原田 正康, 吉川 裕木子, 石井 徹, 和泉 慎太郎, 川口 博, 上村 祥平, 荒木 要, 松田 真理子, “大型船舶エンジンの燃料効率改善を目的とした回転体位相計測センサの開発,” マリンエンジニアリング学術講演会, pp. 213-214, 2021年9月.
  18. 真鍋 歩夢, 和泉 慎太郎, 落合 拓光, 川口 博, “マイクロ波ドップラーセンサを用いた心拍計測における個人差の評価,” 電子情報通信学会技術研究報告, vol. 121, no. 27, MICT2021-7, pp. 34-39, 2021年5月.
  19. 大歳 丈博, 永野 達也, 和泉 慎太郎, 羽間 大祐, 桂田 直子, 山本 正嗣, 立原 素子, 小林 和幸, 西村 善博, “3軸加速度計と伸縮性ひずみセンサを組合わせた新たな咳モニターの有用性に関する検討,” 第22回日本咳嗽学会学術大会, 2020年9月.
  20. 大滝 千文, 齋藤 いずみ, 和泉 慎太郎, 岩佐 由美, 西川 美樹, “整形外科病棟に勤務する看護師と看護助手の滞在場所と滞在時間及び看護項目の可視化：夜勤帯の分析,” 第8回看護理工学会学術集会, 2020年10月.
  21. 西川 美樹, 齋藤 いずみ, 大滝 千文, 和泉 慎太郎, “情報通信機器を活用した総合周産期母子医療センター 夜勤シフトにおける助産師の滞在場所と滞在時間の分析,” 第8回看護理工学会学術集会, 2020年10月.
  22. 齋藤 いずみ, 大滝 千文, 西川 美樹, 和泉 慎太郎, 平井 慎一, 三輪 洋靖, “「看護の可視化」「看護学研究者と工学研究者の出会い」で可能になる研究成果と道のり,” 第8回看護理工学会学術集会, 2020年10月.
  23. 大滝 千文, 齋藤 いずみ, 西川 美樹, 和泉 慎太郎, 平井 真一, 三輪 洋靖, “情報通信技術を活用した看護時間・看護行為の測定 ,” 第8回看護理工学会学術集会, 2020年10月.
  24. 落合 拓光, 和泉 慎太郎, 矢野 裕二, 川口 博, 吉本 雅彦, "マイクロ波ドップラーセンサを用いた心拍計測技術の検討," 電子情報通信学会総合大会, B-19-3, 2020年3月.
  25. 親富 彩花, 和泉 慎太郎, 矢野 裕二, 川口 博, 吉本 雅彦, "複数の光電式容積脈波センサを用いた心拍間隔誤差補正手法," 電子情報通信学会総合大会, B-19-5, 2020年3月.
  26. 藤井 将裕, 和泉 慎太郎, 矢野 裕二, 川口 博, 吉本 雅彦, "体温発電を用いた心電図計測のための低消費電力回路の検討," 電子情報通信学会総合大会, B-19-8, 2020年3月.
  27. 渡辺 大輔, 矢野 祐二, 和泉 慎太郎, 川口 博, 吉本 雅彦, "ウェアラブル生体情報センサのための学習推論アーキテクチャの検討," 電子情報通信学会総合大会, B-19-24, 2020年3月.
  28. 渡辺 大輔, 和泉 慎太郎, 大歳 丈博, 永野 達也, 西村 善博, 吉本 雅彦, 川口 博, “加速度センサとひずみセンサを用いた咳嗽検出手法の検討,” 電子情報通信学会技術研究報告, vol. 120, no. 219, MICT2020-9, pp. 13-14, 2020年11月.
  29. 笹井 香菜, 和泉 慎太郎, 渡辺 健斗, 矢野 祐二, 川口 博, 吉本 雅彦, “光量積分回路を用いた低消費電力光電式容積脈波センサ,” 第36回「センサ・マイクロマシンと応用システム」シンポジウム, 20pm2-B-4, 浜松, 2019年11月.
  30. 渡辺 大輔, 矢野 祐二, 和泉 慎太郎, 川口 博, 吉本雅彦, “ウェアラブル生体情報センサのための学習推論アルゴリズムの検討,”電子情報通信学会技術研究報告, vol. 119, no. 263, MICT2019-25, pp. 7-8, 筑波, 2019年11月.
  31. 天野 将吾, 松場 瑞生, 和泉 慎太郎, 吉本 秀輔, 野田 祐樹, 荒木 徹平, 植村 隆文, 伊藤 晴彦. 関谷 毅, “布電極を用いたマルチモーダル生体信号計測の検討,”電子情報通信学会技術研究報告, vol. 119, no. 263, MICT2019-27, pp. 15-16, 筑波, 2019年11月.
  32. 吉田 聖也, 和泉 慎太郎, 矢野 祐二, 川口 博, 吉本雅彦, “ARモデルを用いた心拍変動解析のための低消費電力アーキテクチャの検討,” 電子情報通信学会ソサイエティ大会, B-19-13, 大阪, 2019年9月.
  33. 山田 和樹, 森 陽紀, 陽川 哲也, 宮内 勇貴, 和泉 慎太郎, 吉本 雅彦, 川口 博, “データ並列深層学習における短期事前学習を用いた適応的学習係数調節手法,” 2019年度人工知能学会全国大会, 2H3-J-2-02, 新潟, 2019年6月.
  34. 齋藤 いずみ, 和泉 慎太郎, 大滝 千文, “工学と看護学の融合で可能になる「看護の可視化」情報通信技術を活用した 看護時間・看護行為の測定,” 第7回看護理工学会学術集会, ワークショップⅡ, 2019年6月.
  35. 大滝 千文, 齋藤 いずみ, 和泉 慎太郎, 大澤 佳代, “情報通信機器を用いた産科混合病棟の夜勤帯看護の可視化,” 第7回看護理工学会学術集会, A15, 2019年6月.
  36. 大澤 佳代, 齋藤 いずみ, 和泉 慎太郎, 大滝 千文, 岩佐 由美, “情報通信機器を用いた産科混合病棟の夜勤帯看護の可視化,” 第7回看護理工学会学術集会, A21, 2019年6月.
  37. 齋藤 いずみ, 和泉 慎太郎, 大滝 千文, 岩佐 由美, 大澤 佳代, “産科混合病棟における看護職の滞在場所と滞在時間,” 第7回看護理工学会学術集会, A24, 2019年6月.
  38. 西川 美樹, 齋藤 いずみ, 大滝 千文, 和泉 慎太郎, “総合周産期母子医療センターにおけるMMR（Mixed Methods Research）を用いた看護の可視化に関する文献検討,” 第7回看護理工学会学術集会, A37, 2019年6月.
  39. 杉山 真弘, 植村 隆文, 近藤 雅哉, 秋山 実邦子, 難波 直子, 井上 由美, 吉本 秀輔, 和泉 慎太郎, 関谷 毅, “有機トランジスタと薄膜抵抗を集積したシート型計装アンプの開発と生体センサへの応用,” LSIとシステムのワークショップ2019 ポスターセッション, 2019年5月.
  40. 吉田　聖也, 和泉 慎太郎, 矢野 祐二, 川口 博, 吉本雅彦, “ユールウォーカー法を用いたＩｏＴセンサ向け低消費電力周波数解析手法,” LSIとシステムのワークショップ2019 ポスターセッション, 2019年5月.
  41. 稲岡 美咲, 和泉 慎太郎, 吉本 秀輔, 根津 俊一, 野田 祐樹, 荒木 徹平, 植村 隆文, 関谷 毅, “脳波計測システムのためのノイズ評価手法,”電子情報通信学会技術研究報告, vol. 118, no. 509, MICT2018-72, pp. 23-26, 2019年3月.
  42. 渡辺 健斗, 和泉 慎太郎, 矢野 祐二, 川口 博, 吉本雅彦, “光電式容積脈波法による脈拍測定の低消費電力化手法,”電子情報通信学会技術研究報告, vol. 118, no. 383, MICT2018-59, pp. 1-4, 2019年1月.
  43. 西河 有貴, 和泉 慎太郎, 矢野 祐二, 川口 博, 吉本 雅彦, “ウェアラブルデバイスのための心拍変動モニタリングにおけるサンプリングレート低減手法,” 第35回「センサ・マイクロマシンと応用システム」シンポジウム, 30am3-PS-27, 北海道, 2018年10月30日.
  44. T. Sekitani, M. Sugiyama, M. Kondo, T. Araki, Y. Noda, S. Yoshimoto, S. Izumi, and T. Uemura, “フレキシブルエレクトロニクスと伸縮性エレクトロニクスの低雑音動作及び知覚不能脳モニタリングへの応用,” 応用物理学会秋季学術講演会講演予稿集, 21p-141-3, 2018年9月.
  45. 植村 隆文, 荒木 徹平, 吉本 秀輔, 野田 祐樹, 和泉 慎太郎, 関谷 毅, 他22名, “Field Intelligence搭載型大面積分散IoTプラットフォームの研究開発,” 電子情報通信学会ソサイエティ大会, BI-8-5, 金沢, 2018年9月.
  46. 和泉 慎太郎, “[招待講演] 心拍変動解析に向けたウェアラブル生体センサの開発,”電子情報通信学会技術研究報告, vol. 118, no. 173, ICD2018-33, pp. 107-108, 2018年8月.
  47. 齋藤 いずみ, 寺岡 歩, 中井 かをり, 三井 由紀子, 和泉 慎太郎, “[招待講演] 産科混合病棟における情報通信機器を使った看護の可視化　産科と産科以外の科の患者のベッドサイド滞在時間の分析による考察,” 第22回日本看護管理学会学術集会, 2018年8月.
  48. 和泉 慎太郎, “マイクロ波ドップラーセンサを用いた走行車両内での心拍計測,” 車載テクノロジー, 2018年4月号, pp. 44-47, 技術情報協会, 2018.
  49. 岡野 孝昭, 和泉 慎太郎, 川口 博, 吉本 雅彦, “マイクロ波ドップラーセンサを用いた非接触生体認証,” 信学技報, vol. 117, no. 511, MICT2017-54, pp. 17-20, 東京, 2018年3月16日.
  50. 岡野 孝昭, 和泉 慎太郎, 勝浦 巧, 川口 博, 吉本 雅彦, “ウェアラブルデバイスのための圧電素子を用いたマルチモーダルな心血管情報の計測,” 第34回「センサ・マイクロマシンと応用システム」シンポジウム, 01am2-PS-135, 広島, 2017年11月1日.
  51. 中村 亮太, 和泉 慎太郎, 川口 博, 太田 英敏, 吉本 雅彦, “消化管内への留置を目的とした飲み込み型デバイスの検討,”　第34回「センサ・マイクロマシンと応用システム」シンポジウム, 31pm3-PS-46, 広島, 2017年10月31日.
  52. 永里 佑樹, 和泉 慎太郎, 川口 博, 吉本 雅彦, “ノイズフィードバック技術を用いたウェアラブル向け容量結合型心電センサ,” 電子情報通信学会ソサイエティ大会, 東京, 2017年9月12-15日.
  53. 和泉 慎太郎, “［奨励講演］ウェアラブル生体情報計測における計測精度とユーザビリティの向上,” 電子情報通信学会技術研究報告, MICT2017-8 pp. 37-41, 東京, 2017年5月12日.
  54. 森 陽紀, 中川 知己, 北原 佑起, 河本 優太, 高木 健太, 吉本 秀輔, 和泉 慎太郎, 川口 博, 吉本 雅彦, “選択的ソース線駆動方式を用いた画像処理プロセッサ向け低消費電力28nm FD-SOI 8TデュアルポートSRAM,” LSIとシステムのワークショップ2017 ポスターセッション, 東京, 2017年5月.
  55. 松永 大地, 和泉 慎太郎, 川口 博, 吉本 雅彦, “マイクロ波ドップラーセンサを用いた車両走行中の心拍計測手法,” 電子情報通信学会総合大会, B-20-10, 名古屋, 2017年3月22日.
  56. Y. Umeki, S. Izumi, H. Kitahara, T. Nakagawa, K. Yanagida, S. Yoshimoto, H. Kawaguchi, M. Yoshimoto, H. Kimura, K. Marumoto, T. Fuchikami, and Y. Fujimori, “A Novel Test Scheme for Detecting Faulty Recall Margin Cells for 6T-4C FeRAM,” Memoirs of the Graduate Schools of Engineering and System Informatics Kobe University, no. 8, pp. 5-8, Feb. 2017.
  57. 和泉 慎太郎, 齋藤 いずみ, 大滝 千文, “産科を含む混合病棟における情報通信技術を活用した看護可視化システムの検討,” 第61回日本新生児成育医学会・学術集会, P280, 大阪, 2016年11月15日.
  58. 齋藤 いずみ, 和泉 慎太郎, 大滝 千文, “産科を含む混合病棟における看護者の動線解析,” 第61回日本新生児成育医学会・学術集会, P278, 大阪, 2016年11月15日.
  59. 和泉 慎太郎, “招待講演：日常生活の常時モニタリングを実現する生体情報計測技術,” 第33回「センサ・マイクロマシンと応用システム」シンポジウム, 24pm2-E-1, 平戸, 2016年10月24日.
  60. 塚原 美緒, 中西 基文, 和泉 慎太郎, 中井 陽三郎, 川口 博, 吉本 雅彦, “加速度センサを用いた低消費電力運動強度推定アルゴリズム,” 電子情報通信学会ソサイエティ大会, B-20-29, 札幌, 2016年9月21日.
  61. 中村 亮太, 和泉 慎太郎, 川口 博, 吉本 雅彦, 太田 英敏, “消化管内へ留置する飲み込型センサの検討,” 電気学会C部門大会, 神戸, 2016年9月1日.
  62. 塚原 美緒, 中西 基文, 和泉 慎太郎, 中井 陽三郎, 川口 博, 吉本 雅彦, “加速度センサを用いた低消費電力運動強度推定アルゴリズム,” 電気学会C部門大会, 神戸, 2016年9月1日.
  63. 森 陽紀, 中川 知己, 北原 佑起, 河本 優太, 高木 健太, 吉本 秀輔, 和泉 慎太郎, 新居 浩ニ, 川口 博, 吉本 雅彦, “［依頼講演］298-fJ/writecycle 650-fJ/readcycle を実現する画像処理プロセッサ向け 28-nm FD-SOI 8T 3ポートSRAM,” 信学技報, vol.116, no.3, pp. 13-16, 東京, 2016年4月14日.
  64. 和泉 慎太郎, “ウェアラブル生体センサの現状と小型軽量化・低消費電力化を実現する技術,” エネルギーデバイス, vol.6, pp. 50-53, 技術情報協会, 2016.
  65. 和泉 慎太郎, 川口 博, 吉本 雅彦, “超低消費電力貼り付け型心電・心拍SoC,” 応用物理, vol.85, no.4, pp. 301-305, 2016.
  66. S. Izumi, “Design and testing of a low-power wearable sensor SoC,” 29th IEEE International Conference on Microelectronic Test Structures (ICMTS), Tutorial, Mar. 2016.
  67. 和泉 慎太郎, 中村 亮太, 川口 博, 吉本 雅彦, “消化管内に留置可能な飲み込み型生体センサー,” 電子情報通信学会総合大会, BI-10-1, 福岡, 2016年3月17日.
  68. 和泉 慎太郎, “（招待講演）ウェアラブルヘルスケア応用超低消費電力SoCの開発,” 応用物理学会東海支部50周年記念研究会「バイオメディカルエレクトロニクス」, 名古屋, 2015年12月11日.
  69. 松永 大地, 和泉 慎太郎, 奥野 圭祐, 川口 博, 前中 一介, 吉本 雅彦, “マイクロ波ドップラーセンサと距離画像センサを用いた非接触かつ高精度な心拍抽出手法,” 第32回「センサ・マイクロマシンと応用システム」シンポジウム, 29pm3-PS-101, 新潟, 2015年10月.
  70. 児玉 泰佑, 和泉 慎太郎, 正木 何奈, 川口 博, 前中 一介, 吉本 雅彦, “ウェアラブルデバイスのための圧電ポンプを用いた触覚刺激アクチュエータ,” 第32回「センサ・マイクロマシンと応用システム」シンポジウム, 28pm3-A-7, 新潟, 2015年10月.
  71. 奥野 圭祐, 小西 恵大, 和泉 慎太郎, 吉本 雅彦, 川口 博, “時間デジタル変換器を用いたIOサイズ8bitAD変換器,” LSIとシステムのワークショップ2015 ポスターセッション, 小倉, 2015年5月.
  72. 田中 義人, 中井 陽三郎, 河本 優太, 中川 知己, 奥野 圭祐, 和泉 慎太郎, 川口 博, 木村 啓明, 丸元 共治, 渕上 貴昭, 藤森 敬和, 吉本 雅彦,”ウェアラブル心電図計測SoC,” LSIとシステムのワークショップ2015 ポスターセッション, 小倉, 2015年5月.
  73. 北原 弘登, 中川 知己, 和泉 慎太郎, 柳田 晃司, 北原 佑起, 吉本 秀輔, 梅木 洋平, 森 陽紀, 川口 博, 木村 啓明, 丸元 共治, 渕上 貴昭, 藤森 敬和, 吉本 雅彦,”6T4C型低消費電力不揮発メモリ,” LSIとシステムのワークショップ2015 ポスターセッション, 小倉, 2015年5月.
  74. 松永 大地, 河本 優太, 中井 陽三郎, 奥野 圭祐, 和泉 慎太郎, 川口 博, 吉本 雅彦,”低SNR環境向け心拍抽出アルゴリズム,” LSIとシステムのワークショップ2015 ポスターセッション, 小倉, 2015年5月.
  75. 和泉 慎太郎, “低消費電力ウェアラブル生体情報計測技術,” 電気学会ナノエレクトロニス集積化・応用技術調査専門委員会「トリリオンセンサー時代におけるナノエレクトロニクス」, 東京, 2015年3月.
  76. 奥野 圭祐, 正木 何奈, 和泉 慎太郎, 川口 博, 吉本 雅彦, “温度補償回路を用いた高速セットリングADPLL,” 第37回アナログRF研究会, 京都, 2014年12月.
  77. 田中 義人, 河本 優太, 中井 陽三郎, 奥野 圭祐, 和泉 慎太郎, 川口 博, 吉本 雅彦, “ウェアラブル生体センサのための心電計測方法,” 信学技報, vol. 114, no. 345, ICD2014-84, p. 47, 東京, 2014年12月.
  78. 松永 大地, 中井 陽三郎, 河本 優太, 中川 知己, 奥野 圭祐, 和泉 慎太郎, 川口 博, 吉本 雅彦, “不揮発マイコンを用いたノーマリーオフ生体計測SoC,” 信学技報, vol. 114, no. 345, ICD2014-85, p. 49, 東京, 2014年12月.
  79. 中井 陽三郎, 和泉 慎太郎, 中野 将尚, 山下 顕, 藤井 貴英, 川口 博, 吉本 雅彦, “低消費電力貼り付け型センサのためのテンプレートマッチングを用いたロバスト心拍抽出手法の開発,” 第31回「センサ・マイクロマシンと応用システム」シンポジウム, 松江, 2014年10月.
  80. 中井 陽三郎, 和泉 慎太郎, 山下 顕, 中野 将尚, 藤井 貴英, 小西 恵大, 川口 博, 木村 啓明, 丸元 共治, 渕上 貴昭, 藤森 敬和, 中嶋 宏, 志賀 利一, 吉本 雅彦, “38μAウェアラブル生体情報計測プロセッサ,” LSIとシステムのワークショップ2014 ポスターセッション, 小倉, 2014年5月.
  81. 正木 何奈, 奥野 圭祐, 和泉 慎太郎, 川口 博, 吉本 雅彦, “温度補償回路を用いた高速セットリングADPLL,” LSIとシステムのワークショップ2014 ポスターセッション, 小倉, 2014年5月.
  82. 森 陽紀, 柳田 晃司, 梅木 洋平, 吉本 秀輔, 和泉 慎太郎, 川口 博, 吉本 雅彦, 角田 浩司, 杉井 寿博, “磁性変化型メモリの書き込み高速化メモリアーキテクチャ,” LSIとシステムのワークショップ2014 ポスターセッション, 小倉, 2014年5月.
  83. 和泉 慎太郎, “［招待講演］ユビキタスセンシングシステムの垂直統合設計研究 ～回路からアプリケーションまで～,” 信学技報, vol. 113, no. 419, ICD2013-133, pp. 79-79, 京都, 2014年1月.
  84. 中川 知己, 吉本 秀輔, 北原 佑起, 柳田 晃司, 和泉 慎太郎, 川口 博, 吉本 雅彦, “強誘電体メモリの高速回路技術,” 信学技法, vol. 113, no. 419, ICD2013-115, pp. 39, 2014年1月, 京都, 2014年1月.
  85. 河本 優太, 吉本 秀輔, 中川 知己, 北原 佑起, 森 陽紀, 高木 健太, 和泉 慎太郎, 新居 浩二, 川口 博, 吉本 雅彦, “28nmFD-SOIを用いた画像処理プロセッサ向け低消費電力SRAM,” 信学技法, vol. 113, no. 419, ICD2013-116, pp. 41, 京都, 2014年1月.
  86. 中井 陽三郎, 和泉 慎太郎, 中野 将尚, 山下 顕, 藤井 貴英, 川口 博, 吉本 雅彦, “ウェアラブル生体センサのための心電図解析方法,” 信学技法, vol. 113, no. 419, ICD2013-126, pp. 61, 京都, 2014年1月.
  87. 森 陽紀, 柳田 晃司, 梅木 洋平, 吉本 秀輔, 和泉 慎太郎, 川口 博, 吉本 雅彦, 角田 浩司, 杉井 寿博, “磁性変化型メモリの書き込み速度を改善するメモリアーキテクチャ,” 信学技法, vol. 113, no. 419, ICD2013-110, pp. 27, 京都, 2014年1月.
  88. 和泉 慎太郎, 中野 将尚, 山下 顕, 川口 博, 吉本 雅彦, “ロバストな瞬時心拍抽出機能を有する低消費電力ウェアラブルヘルスケアシステム,” 第14回計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会 SI2013, 2A1-3, 神戸, 2013年12月.
  89. 何 光霽, 宮本 優貴, 松田 薫平, 和泉 慎太郎, 川口 博, 吉本 雅彦, “3倍速実時間6万語彙連続音声認識のための40-nm, 54-mW音声認識専用プロセッサ,” 電子情報通信学会技術研究報告, vol. 113, no. 235, ICD2013-76, pp. 29-34, 2013年10月.
  90. 藤森 敬和, 和泉 慎太郎, 川口 博, 志賀 利一, 吉本 雅彦, “ノーマリーオフコンピューティング：4. ヘルスケア応用生体情報計測センサにおけるノーマリーオフコンピューティング,” 情報処理, Vol. 54, No. 7, pp. 677–682, 2013年6月.
  91. 吉本 秀輔, 和泉 慎太郎, 川口 博, 吉本 雅彦, “核反応シミュレータを用いたソフトエラー率導出ツール及び耐マルチビットエラー6T SRAM,” LSIとシステムのワークショップ2013 ポスターセッション, pp. 154-156, 小倉, 2013年5月.
  92. 梅木 洋平, 吉本 秀輔, 和泉 慎太郎, 川口博, 吉本 雅彦, “読出しビット線振幅制限機構及び読み出し加速回路を備えた8T SRAM,” LSIとシステムのワークショップ2013 ポスターセッション, pp. 169-171, 小倉, 2013年5月.
  93. 高木 健太, 水野 孝祐, 和泉 慎太郎, 川口 博, 吉本 雅彦, “HDTV解像度対応 実時間HOG特徴量抽出と複数物体検出を実現する43mWデュアルコアプロセッサ,” LSIとシステムのワークショップ2013 ポスターセッション, pp. 220-222, 小倉, 2013年5月.
  94. 奥野 圭祐, 小西 恵大, 和泉 慎太郎, 吉本 雅彦, 川口 博, “65nm 700-μm2 61-dB 低ジッター2次ΔΣT-D変換器,” LSIとシステムのワークショップ2013 ポスターセッション, pp. 223-225, 小倉, 2013年5月.
  95. 吉本 秀輔, 和泉 慎太郎, 川口 博, 吉本 雅彦, “マルチビットアップセット耐性を有するNMOS内側レイアウトを用いた6T SRAM,” 電子情報通信学会技術研究報告, vol. 113, no. 1, ICD2013-23, p.121-126, 2013年4月.
  96. 高木 健太, 水野 孝祐, 和泉 慎太郎, 川口 博, 吉本 雅彦, “HOG特徴量による実時間物体検出プロセッサのFPGA実装,” 電子情報通信学会技術研究報告, vol. 112, no. 365, ICD2012-105, p. 61, 2012年12月.
  97. 宮本 優貴, 何 光霽, 和泉 慎太郎, 川口 博, 吉本 雅彦, “2.4倍速実時間6万語彙連続音声認識プロセッサの開発,” 電子情報通信学会技術研究報告, vol. 112, no. 365, ICD2012-101, pp. 49-53, 2012年12月.
  98. 山下 顕, 中野 将尚, 小西 恵大, 和泉 慎太郎, 川口 博, 吉本 雅彦, “ウェアラブル生体情報計測システムのための瞬時心拍検出アルゴリズム,” 電子情報通信学会技術研究報告, vol. 112, no. 365, ICD2012-92, p. 27, 2012年12月.
  99. 中川 知己, 吉本 秀輔, 北原 佑起, 柳田 晃司, 梅木 洋平, 奥村 俊介, 和泉 慎太郎, 川口 博, 吉本 雅彦, “強誘電体キャパシタを用いた6T4CシャドウSRAMの高性能化技術,” 電子情報通信学会技術研究報告, vol. 112, no. 365, ICD2012-98, p. 41, 2012年12月.
  100. 中野 将尚, 小西 恵大, 和泉 慎太郎, 川口 博, 吉本 雅彦, “ウェアラブルヘルスケアシステムのための短時間自己相関を用いた瞬時心拍検出手法,” 電気学会センサ・マイクロマシン部門大会 第29回"センサ・マイクロマシンと応用システム」シンポジウム論文集, pp. 217-220, 北九州市, 2012年10月.
  101. 小西 恵大, 奥野 圭祐, 和泉 慎太郎, 吉本 雅彦, 川口 博, “40nm 640μm2 7.2bit プロセススケーラブル・オペアンプレス時間演算型AD変換器,” LSIとシステムのワークショップ 2012, pp. 210-212, 北九州市, 2012年5月.
  102. 何 光霽, 菅原 隆伸, 藤永 剛史, 宮本 優貴, 野口 紘希, 和泉 慎太郎, 川口 博, 吉本 雅彦, “6万語彙実時間連続音声認識のための40nm，144mW音声認識専用プロセッサの開発,” LSIとシステムのワークショップ 2012, pp. 189-191, 北九州市, 2012年5月.
  103. 北原 佑起, 鍵山 裕輝, 奥村 俊介, 柳田 晃司, 吉本 秀輔, 中田 洋平, 和泉 慎太郎, 川口 博, 吉本 雅彦, “温度変化を考慮したSRAMのBER導出手法の検討,” 電子情報通信学会総合大会, C-12-3, 岡山大学, 2012年3月.
  104. 祖田 心平, 中村 匡秀, まつ本 真佑, 松原 典行, 久賀田 耕史, 和泉 慎太郎, 川口 博, 吉本 雅彦, “マイクアレイネットワークを用いたホームネットワークサービス向けハンズフリー音声インタフェース,” 電子情報通信学会技術研究報告, Vol. 111, No. 481, pp. 73-78, 2012年3月.
  105. 西野 允雅, 野口 紘希, 嶋井 優介, 和泉 慎太郎, 川口 博, 吉本 雅彦, “実時間ロボット制御のための75変数MIQP問題ソルバープロセッサ,” 電子情報通信学会技術研究報告, vol. 111, no. 388, ICD2011-144, pp. 103-107, 2012年1月.
  106. 奥野 圭祐, 小西 恵大, 李 赫鍾, 和泉 慎太郎, 川口 博, 吉本 雅彦, “低電力20相出力発振回路,” 電子情報通信学会技術研究報告, vol. 111, no. 352, ICD2011-134, pp. 149-154, 2011年12月.
  107. 菅原 隆伸, 何 光霽, 藤永 剛史, 宮本 優貴, 野口 紘希, 和泉 慎太郎, 川口 博, 吉本 雅彦, “6万語彙実時間連続音声認識のための40nm,144mW音声認識専用プロセッサの開発,” 電子情報通信学会技術研究報告, vol. 111, no. 327, ICD2011-96, pp. 79-84, 2011年11月.
  108. 祖田 心平, まつ本 真佑, 中村 匡秀, 和泉 慎太郎, 川口 博, 吉本 雅彦, “マイクアレイネットワークを用いた宅内サービス実現可能性の検討,” 電子情報通信学会技術研究報告, CPSY2011-36, pp. 61-66, 2011年10月.
  109. 西野 允雅, 野口 紘希, 谷 純一, 嶋井 優介, 和泉 慎太郎, 川口 博, 吉本 雅彦, “次世代知能ロボット制御のための混合整数2次計画問題（MIQP）ソルバーコアプロセッサ,” LSIとシステムのワークショップ 2011, 北九州市, 2011年5月.
  110. 奥野 圭祐, 小西 恵大, 和泉 慎太郎, 川口 博, 吉本 雅彦, “低電力20相出力発振回路,” LSIとシステムのワークショップ 2011, 北九州市, 2011年5月.
  111. 和泉 慎太郎, 野口 紘希, 高木 智也, 久賀田 耕史, 祖田 心平, 吉本 雅彦, 川口 博, “ネットワーク型マイクロホンアレイ間のデータ集約による音声信号ビームフォーミング,” 電子情報通信学会 CEATEC JAPAN 2010 連携企画研究報告（Digit al Harmony を支えるプロセッサとDSP, 画像処理の最先端）, pp. 95-100, 2010年10月.
  112. 祖田 心平, 久賀田 耕史, 高木 智也, 和泉 慎太郎, 野口 紘希, 吉本 雅彦, 川口 博, “分散処理を用いた超低消費電力 ネットワーク型マイクロホンアレーの研究,” 日本音響学会2010年秋季研究発表会, pp585-588, 関西大学, 2010年9月.
  113. 小西 恵大, 李 赫鍾, 和泉 慎太郎, 竹内 隆, 川口 博, 吉本 雅彦, “ワイヤレスセンサネットワークのためのΔ-Σ変調とデジタルアシストを用いたイメージ信号除去に関する研究,” LSIとシステムのワークショップ2010 ポスターセッション, pp. 252-254, 北九州市, 2010年5月.
  114. 和泉 慎太郎, 李 赫鍾, 小西 恵大, 岡 顕久, 松田 隆志, 竹内 隆, 太田 能, 川口 博, 吉本 雅彦, “時刻同期型MACプロトコルを用いる6.4μＷシングルチップセンサーノードLSI,” LSIとシステムのワークショップ2010 ポスターセッション, pp. 249-251, 北九州市, 2010年5月.
  115. 和泉 慎太郎, 竹内 隆, 松田 隆志, 李 赫鍾, 小西 恵大, 鶴田 嵩, 酒井 康晴, 川口 博, 太田 能, 吉本 雅彦, “時刻同期型MACプロトコルを用いる58-uWワンチップセンサノードプロセッサ,” 電子情報通信学会技術研究報告, ICD2009-58, pp. 141-145, 2009年10月.
  116. 和泉 慎太郎, 松田 隆志, 竹内 隆, 川口 博, 太田 能, 吉本 雅彦, “時刻同期型MACプロトコルの垂直統合設計によるセンサノードVLSIの低消費電力化,” LSIとシステムのワークショップ2009 ポスタセッション, pp. 238-240, 北九州市, 2009年5月.
  117. 和泉 慎太郎, 松田 隆志, 竹内 隆, 川口 博, 太田 能, 吉本 雅彦, “低消費電力センサノードVLSIのための時刻同期型MACプロトコルの研究,” 電子情報通信学会技術研究報告, NS2008-174, pp. 177-182, 2009年3月.
  118. 鶴田 嵩, 和泉 慎太郎, 李 赫鍾, 竹内 隆, 川口 博, 吉本 雅彦, “コグニティブ無線向け可変帯域ディジタルバンドパスフィルタの設計,” 電子情報通信学会技術研究報告, ICD2008-82, pp. 137-142, 2008年10月.
  119. 酒井 康晴, 松田 隆志, 和泉 慎太郎, 竹内 隆, 藤原 英弘, 川口 博, 太田 能, 吉本 雅彦, “ワイヤレスセンサネットワークのためのデータ集約を考慮した部分起動メモリの電力削減効果に関する研究,” 電子情報通信学会ソサイエティ大会, B-20-10, p. 346, 明治大学, 2008年9月.
  120. 和泉 慎太郎, 松田 隆志, 三上 真司, 川口 博, 太田 能, 吉本 雅彦, “ワイヤレスセンサネットワークのためのタイマ制御によるカウンターベースブロードキャスティング方式の改良,” 電子情報通信学会総合大会, A-21-26, p. 417, 名城大学, 2007年3月.

特許 / Patents

  1. 和泉 慎太郎, 荒木 徹平, 村瀬 翔, “生体信号処理システム、信号処理装置、コンピュータプログラム、生体信号の生成方法,” 特願2023-038749（2023年3月13日出願）.
  2. 和泉 慎太郎, 川口 博, 真鍋 歩夢, “生体認証システム、生体認証装置、生体認証方法、及びコンピュータプログラム,” 特願2022-183552（2022年11月16日出願）.
  3. 西村 善博, 永野 達也, 和泉 慎太郎, “咳嗽検出装置,” 特開2022-018726（2022年1月27日公開）, 特願2020-122053（2020年7月16日出願）.
  4. 池村 昭彦, 谷田 宏, 岡嶋 道生, 大畑 惠一, 南部 修太郎, 和泉 慎太郎, “熱電発電モジュール、ウェアラブル生体センシングデバイス、及び生体位置検出システム,” 再表2021-220533（2021年11月4日公開）, 特願2022-518592（2020年11月5日出願）.
  5. 吉本秀輔, 和泉 慎太郎, 土山滋郎, 小島浩, 平岩直哉, 栗田哲史, 植村隆文, 瀬下雄一, 荒木徹平, 赤羽省吾, 野田祐樹, 関谷毅, “災害情報システム,” 特許第7152718号（2022年10月13日成立）, 特開2020-119231（2020年8月6日公開）, 特願2019-009541（2019年1月23日出願）.
  6. 西村 善博, 永野 達也, 和泉 慎太郎, “類型判別装置,” 特許第7130228号（2022年9月5日成立）, 特開2019-180800（2019年10月24日公開）, 特願2018-075034（2018年4月9日出願）.
  7. 和泉 慎太郎, 川口 博, 吉本 雅彦, 中川 知己, “半導体記憶装置,” 特開2016-81549（2016年5月16日公開）, 特願2014-212787（2014年10月17日出願）.
  8. 川口 博, 吉本 雅彦, 小西 恵大, 和泉 慎太郎, 奥野 圭祐, “TD変換器及びAD変換器,” 特許第5552514号（2014年5月30日成立）, H03M 1/50, 特開2014-003580（2014年1月9日公開）, 特願2012-203662（2012年9月14日出願）.
  9. 川口 博, 吉本 雅彦, 和泉 慎太郎, “センサネットワークシステムとその通信方法,” 特許第5289517号（2013年6月14日成立）, H04R 3/00, H04R 1/40, 特開2012-030946（2013年2月7日公開）, 特願2011-164986（2011年7月28日出願）.
  10. 川口 博, 吉本 雅彦, 祖田 心平, 高木 智也, 和泉 慎太郎, “位置測定システム,” 特許第5412470号（2013年11月15日成立）, G01S 5/28, 特開2012-247300（2012年12月13日公開）, 特願2011-119072（2011年5月27日出願）.
  11. 川口 博, 吉本 雅彦, 小西 恵大, 和泉 慎太郎, “オペアンプレス・キャパシタレスAD変換器およびTD変換器,” 特開2012-244199（2012年12月10日公開）, 特願2011-108910（2011年5月14日出願）.

書籍 / Books

  1. 松永 忠雄, 鶴岡 典子, 小野寺 武, 山口 明啓, 池沢 聡, 土肥 徹次, 神田 健介, 岩見 健太郎, 峯田 貴, 林 育菁, 津守 不二夫, 笠原 崇史, 水野 潤, 和泉 慎太郎, 田畑 美幸, 野田 和俊, 荒川 貴博, “バイオ計測のための材料と微細加工,” コロナ社, 2022年10月.
  2. 和泉 慎太郎, “第3章第4節 ウェアラブル生体センサに最適な超低消費電力化技術, 第5章第3項 ドップラーセンサを用いたドライバモニタリング向け生体計測手法,” 生体情報センシングデバイス～センサ設計開発に求められる要素技術・課題と対策ノウハウ～, pp. 114-121, 情報機構, 2018年5月.
  3. 和泉 慎太郎, “第4章第2節 マイクロ波ドップラーセンサを用いた非接触心拍計測技術,” ウェアラブル機器の開発とマーケット・アプリケーション・法規制動向, pp. 137-146, R&D支援センター, 2017年7月.
  4. 和泉 慎太郎, “第2章第1節 マイクロ波ドップラーセンサを用いた非接触心拍計測技術,” 生体情報センシングとヘルスケアへの最新応用, pp. 19-24, 技術情報協会, 2017年6月.
  5. 和泉 慎太郎, “第6章第1節 ウェアラブル生体センサ,” ヘルスケア・ウェアラブルデバイスの開発, pp. 179-187, シーエムシー出版, 2017年3月.
  6. T. Nakada, S. Fujita, M. Hayashikoshi, S. Izumi, Y. Fujimori, and H. Nakamura, “Chapter 6: Research and Development of Normally-Off Computing,” Normally-Off Computing, pp. 103-128, Springer Japan, 2017.
  7. 和泉 慎太郎, “第7章第3節 ウェアラブル生体センサの低消費電力化とノーマリーオフ技術,” ウェアラブルデバイスの小型、薄型化と伸縮、柔軟性の向上技術, pp. 364-374, 技術情報協会, 2015年12月.
  8. 和泉 慎太郎, “第4章第13節 ウェアラブルな生体情報常時計測システムのための心拍抽出手法の開発,” 【次世代】ヘルスケア機器の新製品開発, pp. 347-352, 技術情報協会, 2014年5月.
　
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